パレット回収予測モデルに適用し着実に精度が改善することを確認
機械学習モデルでは、リリース直後から性能監視業務が始まり、再学習による精度向上が求められます。一方それを人手で実現するには「
多くの時間と手間とコスト」がかかり、現実的に非常に困難です。
Suntoryでは、商品物流の根幹で収益性に甚大な影響を与える「パレット回収予測モデル」にCitadel AIのシステムを適用しました。今回この事例を一般公開させていただきます。
再学習のタイミング検知、性能劣化に繋がる学習の防止、モデルのバージョン管理等の運用業務の自動化・効率化を実現し、着実に精度が改善することを確認しました。今後さまざまなAIのモデルに、横断的に適用していく計画です。
詳細は以下サントリーシステムテクノロジーのサイトからダウンロードしてご覧下さい。
https://www.suntory.co.jp/sst/news/2022/0701_mlse.pdf
【株式会社Citadel AIについて】
Citadel AI社は、米国Googleの元AIインフラ構築責任者が開発をリードするスタートアップです。
開発・PoCから運用に至るさまざまなステージにおいて、AIのバイアスに起因する技術上・ビジネス上のリスクを検知・防御する、自動テスト・自動モニタリングシステムを提供しています。
これまで要していた「
膨大な作業時間やコストを大幅に削減」し「
PoCの加速化と品質改善の高速化」を実現します。
代表取締役：小林 裕宜
本社： 東京都渋谷区代々木
設立： 2020年12月10日
企業URL：
https://www.citadel.co.jp
Twitter：
https://twitter.com/CitadelAI
