実践的AI人材育成・実証プログラム「札幌AI道場・第三期」ユースコース及びグローバルコース公募開始！

2024/06/20　札幌市　　

AI開発を学びたい学生・高度外国人材を募集しています！（公募期間：6月20日（木）～7月19日（金））

札幌市が事務局を務める札幌AIラボ（SAPPORO AI LAB）では、AI技術の社会実装を先導する都市「さっぽろ」の実現を目指し、現役エンジニアや学生、高度IT外国人材等を対象として実践的AI人材育成・実証プログラム「札幌AI道場」を実施しております。先行して公募しているエンジニアコースに続き、ユースコース及びグローバルコースの公募を６月20日（木）より開始いたします。また、「札幌AI道場・第三期」開設を記念したキックオフイベントを７月８日（月）に開催いたします！

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「札幌AI道場・第三期」概要
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実施コース

各コースの公募概要

札幌AIラボのWebページ又は募集チラシにてご確認ください。
●札幌AIラボのWebページ　https://www.s-ail.org/ai-dojo/dojo2024/
●募集チラシ（エンジニアコース）　https://prtimes.jp/a/?f=d130084-61-e5fe8adc0a99a211465cba2d6af4b52b.pdf
●募集チラシ（ユースコース）　https://prtimes.jp/a/?f=d130084-63-732f9ec282abc79eddbfb5ac5cb0827b.pdf
●募集チラシ（グローバルコース：日本語）　https://prtimes.jp/a/?f=d130084-63-4e600bc4e39eb5d2ec8fd8eb8f8ce437.pdf
※グローバルコース英語版のチラシについては、Webページにて確認いただけます。

実施スケジュール（予定）

ア公募
　○ エンジニアコース：６月10日（月）～７月10日（水）
　○ ユースコース及びグローバルコース：６月20日（木）～７月19日（金）
イ開設式（キックオフイベント）７月８日（月）
ウ演習期間
　○ エンジニアコース及びグローバルコース：８月～翌２月
　○ ユースコース：８月19日（月）～８月23日（金）
エ成果発表会２月某日
　
※スケジュールは予定であり、変更となる場合がございます。

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「札幌AI道場・第三期」開設式（キックオフイベント）
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(1) 開催日時 2024年７月８日（月）16：30～20:00
(2) 会場 SCARTSスタジオ１．２（札幌市中央区北1西1 札幌市民交流プラザ2階）
　　　　　＋オンライン（YouTube Live配信を予定）
(3) 参加定員会場参加：80名、オンライン参加：100名（要事前申込。先着順）
(4) 参加費用無料。交流会参加者は1名1,000円（学生は参加無料）
(5) プログラム概要 ※プログラム・登壇ゲストは追加・変更となる場合がございます。
　ア　開設式（16：30～19：30）
　　○ 開会挨拶：札幌市経済観光局長坂井智則
　　○ 基調講演：札幌AIラボラボ長兼札幌AI道場最高師範川村秀憲氏
　　　　　　　　（北海道大学大学院情報科学研究院調和系工学研究室教授）
　　○ 特別講演：一般社団法人日本ディープラーニング協会専務理事岡田隆太朗氏
　　○ 道場解説：札幌AIラボ事務局長兼札幌AI道場総師範中村拓哉氏
　　　　　　　　（株式会社調和技研代表取締役）
　　○ クロストーク：川村秀憲氏、岡田隆太朗氏、中村拓哉氏
　　　　　　　　　　トークテーマ「これからの時代に求められるAI人材～育成の重要性～」
　イ　交流会（19：30～20：00）
(6) キックオフイベントの参加申込
　　受付フォームにて参加を受け付けております。　https://forms.gle/eyaTjhzYmznGRKf17

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お問い合わせ先
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「札幌AI道場・第三期」について

札幌AI道場運営事務局
　神谷、松宮　TEL: 011-717-7017 　E-mail: ai_dojo@chowagiken.co.jp

「札幌AI道場・第三期」開設式について

一般財団法人さっぽろ産業振興財団 IT産業振興課
　佐々木、平松　 TEL：011-807-6000　 E-mail：it-pro@sec.or.jp

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【参考】札幌AI道場とは
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札幌市と一般財団法人さっぽろ産業振興財団が事務局を務める産学官連携組織「札幌AIラボ」。
「札幌AI道場」は、北海道におけるAI人材の育成、AI開発企業の集積、地域企業間の協業や地域発のAI開発の促進を目的として、札幌AIラボが2022年から開始している実践的AI人材育成・実証プログラムです。

▼プログラムの特徴▼
プログラムの参加者（門下生）は、企業から提供された実課題・実データに基づく課題解決型AI人材育成（PBL）を行うことで座学では得られない実践的なAI開発の経験が得られるとともに、課題提供企業においては、自社に適したAI導入の把握、AIモデルの試験的な構築などAI開発の実証（PoC）を無償で行うことが可能。